ہیلو ، دیکھنے میں خوش آمدیدجنن ہینگسی شنڈا انسٹرومنٹ کمپنی ، لمیٹڈ
آپ میں سے کچھ میں دلچسپی ہے:

کمپنی کی خبریں

وشوسنییتا ٹیسٹ کے ٹیسٹ ڈیٹا کے لئے کیا تقاضے ہیں؟

ریلیز کا وقت:2018-11-23 ماخذ:جنن ہینگسی شنڈا انسٹرومنٹ کمپنی ، لمیٹڈ براؤز کریں:


آلات کے نظام کی وشوسنییتا ٹیسٹ کے اعداد و شمار کو جمع کرنا کم از کم مندرجہ ذیل ضروریات کو پورا کرنا چاہئے:

1. صداقت

چاہے یہ ٹیسٹ کا ڈیٹا ہو یا سائٹ پر ڈیٹا ، ریکارڈ شدہ ڈیٹا کو اعداد و شمار جمع کرنے والے آبجیکٹ کی اصل صورتحال ، خاص طور پر غلطی کی تفصیل ، جو سچائی ہونی چاہئے اور اس کی اطلاع نہیں دی جاسکتی ہے اور نہ ہی اس کی اطلاع دی جاسکتی ہے۔ مختلف ٹیسٹوں کے دوران وقت ، وجوہات ، غلطی کے مظاہر اور نظام کے ان کے اثرات کو سچائی سے ریکارڈ کیا جانا چاہئے۔

2. درستگی

اعداد و شمار کی صداقت اس کی درستگی کی بنیاد ہے۔ صرف سچے طور پر اس نظام کی جانچ کی حیثیت کو ریکارڈ کرنے اور بیان کرنے سے ہی اس مسئلے کا درست اندازہ لگانے میں مدد مل سکتی ہے۔ اعداد و شمار کا اندازہ نہیں کیا جاسکتا ، اندازہ لگایا جاسکتا ہے اور ساپیکش مرضی کے ذریعہ تجارت نہیں کی جاسکتی ہے۔ تکنیکی سطح اور دیگر شرائط کی حدود کی وجہ سے ، غلطی کا حقیقی ریکارڈ درست ریکارڈ کے برابر نہیں ہے ، اور اسے اب بھی مزید تجزیہ اور فیصلے کی ضرورت ہے۔

3. تسلسل

وشوسنییتا کا ڈیٹا قابل عمل ہے اور وقت گزرنے کے ساتھ یہ نظام کی وشوسنییتا کے رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ لہذا ، نظام کی وشوسنییتا کے اعداد و شمار کی کھوج کو یقینی بنانے کے ل system ، نظام کی وشوسنییتا کی نگرانی اور بند لوپ کا انتظام کرنے کے لئے اس کے تسلسل کو یقینی بنانا ضروری ہے۔ وشوسنییتا کے اعداد و شمار کے لئے تسلسل ایک بنیادی ضرورت ہے۔ ایک طرف ، ٹیسٹ کے اعداد و شمار کو سسٹم کی ترقی کے عمل کے دوران تجربہ کار تمام ٹیسٹوں کا احاطہ کرنا چاہئے۔ دوسری طرف ، ہر امتحان کے ل test ، ٹیسٹ کے عمل کے دوران رونما ہونے والے تمام واقعات کے دوران پیش آنے والے واقعات اور عمل کو مکمل طور پر ریکارڈ کیا جانا چاہئے ، جیسے ہر پاور آن ، شٹ ڈاؤن ٹائم ، ناکامی کا وقت ، ختم کرنے کا وقت ، وغیرہ سسٹم (آلات)۔

4. معیاری انتظام

معیاری انتظامیہ کو ٹیسٹ کے اعداد و شمار کو جمع کرنے ، اور یونیفائیڈ ریکارڈنگ فارمیٹ ، نمبرنگ کے طریقوں ، وغیرہ کے لئے نافذ کیا جانا چاہئے۔


5. سالمیت

نظام کے وشوسنییتا کے اعداد و شمار کا اندازہ کرنے کے لئے قابل اعتماد اعداد و شمار کا مکمل استعمال کرنے کے ل it ، یہ ضروری ہے کہ جمع شدہ قابل اعتماد ڈیٹا کو ہر ممکن حد تک مکمل ہونا چاہئے ، یعنی ، غلطی کی مرمت (بحالی) واقعہ کی موجودگی ، جس میں ناکامی کے بعد متعلقہ سامان یا اجزاء کی مرمت ، کھرچنا ، اور فنکشن میں کمی وغیرہ شامل ہونا چاہئے۔ اس سے نظام کی وشوسنییتا کی ایک جامع تجزیہ اور جامع تشخیص میں آسانی ہوگی ، اور اس نظام کے لئے نگرانی اور بحالی کے بہتر اقدامات کو بہتر بنانے میں بھی مدد ملے گی۔



دوستانہ روابط: